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• 010 __ |a 978-7-111-66126-9 |d CNY79.00

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• 102 __ |a CN |b 110000

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 强化学习入门 |9 qiang hua xue xi ru men |b 专著 |e 从原理到实践 |f 叶强, 闫维新, 黎斌编著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a 183页 |c 图 |d 26cm

• 312 __ |a 英文题名取自封面

• 314 __ |a 叶强, 医学博士、计算机科学硕士。闫维新, 博士。黎斌, 现为香港中文大学天石机器人研究所博士生。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书以理论和实践相结合的形式深入浅出地介绍强化学习的历史、基本概念、经典算法和一些前沿技术, 共分为三大部分: 第一部分 (第1-5章) 介绍强化学习的发展历史、基本概念以及一些经典的强化学习算法 ; 第二部分 (第6-9章) 在简要回顾深度学习技术的基础上着重介绍深度强化学习的一些前沿实用算法 ; 第三部分 (第10章) 以五子棋为例详细讲解战胜了人类顶级围棋选手的Alpha Zero算法的核心思想。

• 510 1_ |a Introduction to reinforcement learning |e from principle to practice |z eng

• 517 1_ |a 从原理到实践 |9 cong yuan li dao shi jian

• 606 0_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 叶强 |9 ye qiang |4 编著

• 701 _0 |a 闫维新 |9 yan wei xin |4 编著

• 701 _0 |a 黎斌 |9 li bin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20201214

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/45