机读格式显示(MARC)

• 000 01791nam0 2200313 450

• 001 0000234591

• 005 20230719102400.0

• 010 __ |a 978-7-111-68476-3 |d CNY89.00

• 100 __ |a 20211126d2021 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 企业级数据与AI项目成功之道 |A qi ye ji shu ju yu AIxiang mu cheng gong zhi dao |f (美) 尼尔·菲什曼, 科尔·斯特莱克著 |d = Smarter data science |e succeeding with enterprise-grade data and AI projects |f Nea Fishman, Cole Stryker |g 张虹宇, 陈小林译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.10

• 215 __ |a xviii, 206页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书中文简体字版由约翰威立国际出版公司授权机械工业出版社独家出版

• 314 __ |a 尼尔·菲什曼 (Neal Fishman), IBM的杰出工程师, IBM全球业务服务组织数据库病理学首席技术官。科尔·斯特莱克 (Cole Stryker), Epic Win for Anonymous和Hacking the Future两本书的作者。

• 330 __ |a 本书概述了组织、管理和评估数据的有效且实用的方法, 有助于企业建立信息架构来更好地推动AI和数据科学的发展。本书主要包括以下内容: 简化数据管理, 随时随地提供数据; 缩短实现AI用例的价值实现时间; 使各个企业都能访问AI和数据洞见; 动态地实时扩展复杂的AI场景; 开发能够带来可预测的、可重复的价值的信息架构。

• 333 __ |a 架构师、开发者等人工智能相关研究人员

• 500 10 |a Smarter data science : succeeding with enterprise-grade data and AI projects |A Smarter data science : succeeding with enterprise-grade data and AI projects |m Chinese

• 606 0_ |a 企业管理 |A qi ye guan li |x 数据处理 |x 研究

• 690 __ |a F272.7 |v 5

• 701 _1 |a 菲什曼 |A fei shi man |g (Fishman, Nea) |4 著

• 701 _1 |a 斯特莱克 |A si te lai ke |g (Stryker, Cole) |4 著

• 702 _0 |a 张虹宇 |A zhang hong yu |4 译

• 702 _0 |a 陈小林 |A chen xiao lin |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20211126

• 905 __ |a GDPTC |d F272.7/92