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• 200 1_ |a 数据科学讲义 |b 专著 |f 杨志坚，焦雨领，吕锡亮编著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2025.01

• 215 __ |a 219页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a “基础数学应用”丛书

• 314 __ |a 杨志坚，武汉大学数学与统计学院教授、博士生导师。杨志坚教授分别于1999年和2001年在北京大学数学科学学院获得本科和硕士学位。2006年8月在美国普林斯顿大学应用与计算数学系获得博士学位。2006年至2008在加州理工学院航空航天系完成博士后研究。2009年至2010年在美国罗彻斯特理工学院做助理教授(Tenure-track)。2010年6月至今担任武汉大学数学与统计学院教授、博士生导师。现为武汉大学数学与统计学院副院长、计算科学湖北省重点实验室主任。曾获中国工业与应用数学学会第一届优秀青年学者奖。现任东亚工业与应用数学学会副理事长(vice-president)、中国工业与应用数学学会常务理事、湖北省工业与应用数学学会理事长，EAJAM等SCI杂志编委。主要研究领域为科学与工程计算、多尺度建模与计算及应用、人工智能的数学理论及应用。

• 330 __ |a 本书讨论数据科学，包括回归，分类，降维，深度学习和对应的实现。线性空间和线性变换，介绍矩阵在线性空间和线性变换表示方面的基础地位和作用；线性空间的度量，介绍内积、向量和矩阵范数等度量性质；矩阵的相似标准形，介绍相似标准型的概念、计算方法及其在矩阵函数计算方面的应用；子空间分析，介绍特征子空间、奇异子空间和投影子空间的概念与应用；矩阵分析，介绍标量函数、向量函数、矩阵函数对向量和矩阵微分的概念和计算公式，介绍雅可比矩阵、海塞矩阵在最优化领域的应用。

• 333 __ |a 高等院校数据科学，计算数学或应用数学本科生教材

• 606 0_ |a 数据处理 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 杨志坚 |4 编著

• 701 _0 |a 焦雨领 |4 编著

• 701 _0 |a 吕锡亮 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20241226

• 901 __ |a 科学出版社

• 902 __ |a Rt1157-4902

• 962 __ |a 92499103 |x 30ae9d875b4446e831fb47b4ed8bc0

• 997 __ |a 可供