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• 200 1_ |a 数据集隐私保护技术研究 |9 shu ju ji yin si bao hu ji shu yan jiu |b 专著 |f 张晓琳，王永平著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 292页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书主要研究数据集隐私保护技术，详细介绍作者在数据集隐私保护领域的最新研究成果。针对k-匿名，提出基于R树的k-匿名算法；针对动态数据集，提出含永久敏感属性、数值敏感属性、多敏感属性、增量数据集下的隐私保护算法；针对分类挖掘，提出基于数据扰动和KCNN-SVM的隐私保护算法；针对社会网络，提出基于k-同构和 (α，k) 的隐私保护算法；针对大规模社会网络，提出云环境下基于节点匿名、数据扰动、预测方法等的隐私保护算法；最后，提出几种个性化隐私保护算法。

• 606 0_ |a 数据集 |x 应用 |x 个人信息 |x 隐私权 |x 数据保护 |x 研究

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 701 _0 |a 张晓琳 |9 zhang xiao lin |4 著

• 701 _0 |a 王永平 |9 wang yong ping |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210704

• 905 __ |a GDPTC |d TP311.13/228