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• 010 __ |a 978-7-302-63194-1 |d CNY99.00

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• 200 1_ |a 细说PyTorch深度学习 |A xi shuo PyTorch shen du xue xi |e 理论、算法、模型与编程实现 |f 凌峰, 丁麒文编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.6

• 215 __ |a x, 320页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 凌峰, 毕业于中国科学院大学, 博士, 高级职称, 从事机器学习、人工智能、图像处理、计算视觉的研究与开发工作多年, 拥有丰富的机器学习算法实现经验。丁麒文, 毕业于电子科学研究院, 硕士, 主要从事图像处理、机器学习、人工智能、机器视觉领域的研究工作。熟练使用基于PyTorch的机器学习库实现相关的图像处理算法, 发表论文多篇。

• 320 __ |a 有书目 (第319-320页)

• 330 __ |a 本书由业界专家编撰, 采用理论描述加代码实践的思路, 详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇, 共16章。第一篇为基础知识, 主要介绍PyTorch的基本知识、构建开发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容; 第二篇为高级应用, 主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从入门到深度学习的各个方面, 是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。

• 333 __ |a 本书适合PyTorch初学者使用, 也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书, 还可作为相关科研工程技术人员的参考书

• 517 1_ |a 理论、算法、模型与编程实现 |A li lun 、suan fa 、mo xing yu bian cheng shi xian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 凌峰 |A ling feng |4 编著

• 701 _0 |a 丁麒文 |A ding qi wen |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20240923

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/300