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• 010 __ |a 978-7-302-51363-6 |d CNY65.00

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• 200 1_ |a 推荐系统与深度学习 |9 tui jian xi tong yu shen du xue xi |b 专著 |d Recommendation system and deep learning |f 黄昕[等]编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 10,204页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 新时代·技术新未来

• 304 __ |a 编著者还有：赵伟、王本友、吕慧伟、杨敏

• 330 __ |a 本书共分7章，内容设置由浅入深，引入了已被实践证明效果较好的深度学习推荐技术，包括Word2Vec、DeepFM等技术应用，从传统的推荐算法过渡到近年兴起的深度学习技术。除了在算法层面讲解推荐系统的实现，还从工程层面详细阐述推荐系统如何搭建。

• 510 1_ |a Recommendation system and deep learning |z eng

• 606 0_ |a 软件设计 |9 ruan jian she ji

• 690 __ |a TP311.5 |v 5

• 701 _0 |a 黄昕 |9 huang xin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20200617

• 905 __ |a GDPTC |d TP311.5/154