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- 000 00944nam0 2200145 450
- 010 __ |a 978-7-301-32267-3 |d CNY69.00
- 200 1_ |a 机器学习数学基础 |A ji qi xue xi shu xue ji chu |b 专著 |e Python语言实现 |f 周洋，张小霞编著
- 210 __ |a 北京 |c 北京大学出版社 |d 2021.08
- 215 __ |a 254页 |c 图 |d 26cm
- 330 __ |a 本书一共分为两部分。第一部分为数学基础知识部分，包含8个章节，介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。通过这些实例，读者能够了解Scikit-learn、Scikit-fuzzy、Theano、SymPy、NetworkX和CVXPY中相应的库函数的应用。第二部分为案例部分，包含4个章节，介绍了微积分、线性代数和概率统计问题的建模方法、求解流程和编程实现，以及工业生产领域的Python实战，包含了机器学习算法和深度学习PyTorch框架的应用。
- 333 __ |a 本书适用于对编程有一定基础，对系统的数学知识非常渴望，想从事人工智能、大数据等方向研究的读者