机读格式显示(MARC)

• 000 01812nam0 2200289 450

• 001 0000368522

• 005 20230727094715.5

• 010 __ |a 978-7-302-62555-1 |d CNY129.00

• 092 __ |b CIP-18486C9916384955A1A50C2555611D8F

• 100 __ |a 20230726d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 面向云-边协同计算的资源管理技术 |A mian xiang yun -bian xie tong ji suan de zi yuan guan li ji shu |d = Resource management for cloud-edge computing |f 陈星, 林兵, 陈哲毅著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.7

• 215 __ |a 448页 |c 图 |d 26cm

• 314 __ |a 陈星, 福州大学计算机与大数据学院副院长、教授、博士生导师, 福建省网络计算与智能产息处理重点实验室主任, 福建省计算机学会副理事长。林兵, 福建师范大学物理与能源学院系副主任、副教授、硕士生导师, 福建省高层次人才, 获得福建省科技进步一等奖1项。主要研究方向包括计算智能、工作流调度、能源优化管理等。陈哲毅, 福州大学计算机与与大数据学院研究员、博士生导师, 福建省网络计算与智能信息处理重点实验室副主任, 主要研究方向为云/边缘计算、资源优化、机器学习等。

• 330 __ |a 本书从面向云-边协同计算的资源管理使能机制、面向云计算的资源自适应管理方法和云边协同环境下时间驱动的工作流应用数据布局方法三个方面展开研究。本书共分4章, 系统论述云-边协同计算中资源管理技术。第1章概述了本书的研究背景与意义、国内外研究现状和主要内容和结构安排; 第2章介绍了面向云-边协同计算的资源管理使能机制; 第3章介绍了面向云计算的资源自适应管理技术; 第4章介绍了面向云-边协同计算的资源自适应管理方法。

• 333 __ |a 本书适合云计算资源管理方向相关研究人员作为参考用书

• 510 1_ |a Resource management for cloud-edge computing |z eng

• 606 0_ |a 云计算 |A yun ji suan

• 690 __ |a TP393.027 |v 5

• 701 _0 |a 陈星 |A chen xing |4 著

• 701 _0 |a 林兵 |A lin bing |4 著

• 701 _0 |a 陈哲毅 |A chen zhe yi |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230726