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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据素养 |A shu ju su yang |d = Introduction to data literacy |e 人工智能如何有据可依 |f 龚超, 郑子杰, 汪辉著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 化学工业出版社 |d 2023.9

• 215 __ |a 222页 |c 图 (部分彩图) |d 21cm

• 225 2_ |a 人工智能超入门丛书 |A ren gong zhi neng chao ru men cong shu

• 314 __ |a 龚超, 工学博士, 清华大学日本研究中心主任助理, 深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员, 海口经济学院雅和人居工程学院客座教授。郑子杰, 北京大学学士、博士, 信号与信息处理专业。北京市十一学校数学教师, 人工智能课程负责人, 帮助学校开发人工智能相关的课程体系。汪辉, 磊垚创投管理合伙人, 未来基因 (北京) 人工智能研究院特聘专家, 上市公司独立董事, 投资并服务数百家新三板/北交所企业。研究方向知识图谱技术、人工智能在知识产权保护中的应用等。

• 330 __ |a 本书主要讲解数据的重要性, 重点解读处理数据的各种方法, 培养读者的数据素养和数据思维。具体内容包括数据规律、数据收集、数据清洗、数据可视化, 以及特征构建、图像处理、文本分析等, 同时在书中最后一章, 分析了各个学科中如何运用数据思维处理问题。

• 333 __ |a 本书可以作为人工智能及计算机相关工作岗位的技术人员的入门读物, 对数据及人工智能方向感兴趣的人群也可以阅读

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能超入门丛书

• 510 1_ |a Introduction to data literacy |z eng

• 517 1_ |a 人工智能如何有据可依 |A ren gong zhi neng ru he you ju ke yi

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |j 普及读物

• 690 __ |a TP18-49 |v 5

• 701 _0 |a 龚超 |A gong chao |4 著

• 701 _0 |a 郑子杰 |A zheng zi jie |4 著

• 701 _0 |a 汪辉 |A wang hui |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20240924

• 905 __ |a GDPTC |d TP18-49/73