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• 200 1_ |a Python机器学习与项目实践 |9 Python ji qi xue xi yu xiang mu shi jian |b 专著 |f 唐明伟，胡节，陈晓亮主编

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 206页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 新型工业化·新计算·人工智能系列

• 330 __ |a 本书首先从机器学习的基础概念开始，介绍了常见的典型线性模型、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络和图神经网络等算法。随后，着重介绍项目实践，包括数据清理、特征工程、模型选择和调优等内容。此外，书中关注新的机器学习趋势和发展，包括深度学习、自然语言处理和计算机视觉等热门领域。

• 606 0_ |a 程序语言 |9 Cheng Xu Yu Yan |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |9 Ji Qi Xue Xi

• 610 0_ |a Python |9 Python

• 690 __ |a TP312PY |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 唐明伟 |9 tang ming wei |4 主编

• 701 _0 |a 胡节 |9 hu jie |4 主编

• 701 _0 |a 陈晓亮 |9 chen xiao liang |4 主编

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20250305

• 905 __ |a GDPTC |d TP312PY/103