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• 200 1_ |a 人工智能技术基础 |b 专著 |f 王科俊等编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024.07

• 215 __ |a 239页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 21世纪人工智能创新与应用丛书

• 330 __ |a 本书全面介绍当前人工智能技术基础理论和方法，包括深度神经网络、知识图谱、图神经网络、生成式人工智能方法和机器学习方法5部分内容；重点介绍深度神经网络基本原理、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制和变形金刚(Transformer)，介绍知识图谱、图神经网络和生成式人工智能的基本理论与方法，最后简要介绍弱监督、自监督、迁移学习、深度强化学习、元学习和小样本学习、持续学习等机器学习方法，还介绍了大语言模型中的机器学习方法。

• 333 __ |a 人工智能研究人员

• 606 0_ |a 人工智能 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 王科俊 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20240731

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1137-2449

• 962 __ |a 78991993

• 997 __ |a 可供2024-07-30