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• 200 1_ |a 数据科学导论 |9 shu ju ke xue dao lun |b 专著 |f 张旗，魏惠梅编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 21,360页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 计算机技术入门丛书

• 312 __ |a 封面英文题名：Introduction to data science

• 330 __ |a 本书共4篇。第1篇“数据思维”，从数据科学的“道”出发，探究数据科学的起源、数据思维的特点、DIKW模型及其应用；第2篇“数据价值”和第3篇“数据技术”则是数据科学“术”的全面覆盖，包括数据预处理、描述性分析、探索性分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、大数据存储、分布式计算、大数据云平台等内容；第4篇“数据未来”则从科学、工程与技术层面，畅想数据科学的未来、人工智能的未来，以及你我的未来。

• 510 1_ |a Introduction to data science |z eng

• 606 0_ |a 数据管理

• 690 __ |a TP311.13 |v 5

• 701 _0 |a 张旗 |9 zhang qi |4 编著

• 701 _0 |a 魏惠梅 |9 wei hui mei |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20251217

• 905 __ |a GDPTC |d TP311.13/305