机读格式显示(MARC)

• 000 01183nam0 2200313 450

• 001 0000320360

• 005 20231201134900.0

• 010 __ |a 978-7-115-61128-4 |d CNY59.80

• 100 __ |a 20230317d2023 em y0chiy50 ea

• 101 1_ |a chi |c eng

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ak z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Excel机器学习 |A Excel ji qi xue xi |f (美) 周红著 |g 李巧君译

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2023

• 215 __ |a 170页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 图灵教育

• 306 __ |a Apress授权出版

• 312 __ |a 书名原文取自版权页

• 330 __ |a 本书共13章，第1章解释用Excel学习机器学习和数据挖掘的益处。第2至12章分别介绍线性回归、k均值聚类、线性判别分析、交叉验证和ROC曲线分析、logistic回归、k最近邻、朴素贝叶斯分类、决策树、关联分析、人工神经网络，以及文本挖掘。第13章总结全书内容。

• 500 10 |a Learn data mining through Excel: a step-by-step approach for understanding machine learning methods |m Chinese

• 606 0_ |a 表处理软件 |A biao chu li ruan jian

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP391.13 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 周红 |A zhou hong |4 著

• 702 _0 |a 李巧君 |A li qiao jun |4 译

• 801 _2 |a CN |b GDXH |c 20230327

• 905 __ |a GDPTC |d TP391.13/242