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• 010 __ |a 978-7-307-22863-4 |d CNY49.00

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• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 深度学习及其在海洋目标检测中的应用 |A shen du xue xi ji qi zai hai yang mu biao jian ce zhong de ying yong |f 柳林 ... [等] 著

• 210 __ |a 武汉 |c 武汉大学出版社 |d 2022

• 215 __ |a 233页 |c 图 |d 24cm

• 304 __ |a 题名页题: 柳林, 曹发伟, 刘全海, 李万武著

• 320 __ |a 有书目 (第217-233页)

• 330 __ |a 全书共分6章。第1章深度学习理论基础。第2章人工神经网络模型, 总结介绍了神经网络的架构、类型、工作原理和优化训练方法。第3章卷积神经网络, 分析论述了深度学习的典型算法--卷积神经网络的构成、机理、发展和应用。第4章海洋硬目标检测DL模型构建, 将深度学习引入海洋目标检测领域。第5章海洋分布目标检测DL模型构建, 构建了针对海洋分布目标检测的深度学习模型--OceanTDLX系列模型, 并对模型进行训练、优化和目标检测实验。第6章基于多核并行架构的海洋目标检测。

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng |x 应用 |x 海洋监测

• 690 __ |a P715-39 |v 5

• 690 __ |a P715 |v 4

• 701 _0 |a 柳林 |A liu lin |4 著

• 701 _0 |a 曹发伟 |A cao fa wei |4 著

• 701 _0 |a 刘全海 |A liu quan hai |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220323

• 905 __ |a GDPTC |d P715/4