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• 200 1_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi |b 专著 |f 翟懿奎[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2024

• 215 __ |a 14,304页 |c 图，照片 |d 26cm

• 300 __ |a 面向新工科专业建设计算机系列教材 人工智能

• 304 __ |a 编著者还有：秦传波、麦超云、周文略、梁艳阳、朱胡飞等7人

• 330 __ |a 本书介绍了机器学习技术，不仅涵盖机器学习算法原理及其实现和运行，还包括Python编程基础和深度学习入门知识，有助于初学者快速掌握算法的实际应用。全书分为3部分：第一部分(第1-3章)提供必备的预备知识，包括机器学习概述、Python和NumPy基础；第二部分(第4-11章)介绍各种机器学习算法，涉及回归、分类、聚类等任务；第三部分(第12、13章)介绍深度学习的背景知识，并介绍近年来备受关注的对抗生成网络。

• 606 0_ |a 机器学习 |j 教材

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 翟懿奎 |9 zhai yi kui |4 编著