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• 200 1_ |a Python深度学习 |A Python shen du xue xi |e 基于PyTorch |d = Deep learning with Python and Pytorch |f 吴茂贵 ... [等] 著 |z eng

• 205 __ |a 第2版

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023

• 215 __ |a xiii, 391页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 智能系统与技术丛书 |A zhi neng xi tong yu ji shu cong shu

• 304 __ |a 题名页题: 吴茂贵, 郁明敏, 杨本法, 李涛, 张粤磊著

• 314 __ |a 吴茂贵, 资深大数据和人工智能技术专家。郁明敏, 资深商业分析师。杨本法, 高级算法工程师, 工业表面缺陷检查设备开发架构师。

• 330 __ |a 本书分为三部分, 共19章。第一部分 (第1-4章) 为PyTorch基础, 为后续学习打好坚实基础。第二部分 (第5-10章) 为深度学习基础, 这也是本书的核心部分, 内容涵盖机器学习基础、视觉处理基础、自然语言处理基础、注意力机制、目标检测与语义分割、生成式深度学习等。第三部分 (第11-19章) 为深度学习实战, 即前面两部分知识的具体应用部分, 这部分在介绍相关原理、架构的基础上, 使用PyTorch实现多个深度学习的典型应用实例, 最后介绍了强化学习、深度强化学习等内容。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能系统与技术丛书

• 510 1_ |a Deep learning with Python and Pytorch |z eng

• 606 0_ |a 软件工具 |A ruan jian gong ju |x 程序设计

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP311.561 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 吴茂贵 |A wu mao gui |4 著

• 701 _0 |a 郁明敏 |A yu ming min |4 著

• 701 _0 |a 杨本法 |A yang ben fa |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230210

• 905 __ |a GDPTC |d TP311.561/513