机读格式显示(MARC)

• 000 01869nam0 2200313 450

• 001 0000279938

• 010 __ |a 978-7-302-59643-1 |d CNY79.00

• 092 __ |a CN |b 人天1017-2644

• 100 __ |a 20220307d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a y z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a Python 3图像处理实战 |e 使用Python、NumPy、Matplotlib和Scikit-Image |f (印)阿什温·帕扬卡尔著 |g 张庆红，周冠武，程国建译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2022.01

• 215 __ |a 360页 |d 26cm

• 330 __ |a 本书在全面介绍图像处理、Python 3安装、树莓派微型计算机等基本概念和知识的基础上，着重介绍NumPy数据结构的基础知识和数组操作、基于Matplotlib的图形可视化、基于NumPy和Matplotlib的基本图像处理和高级图像处理、基于Scikit-Image图像处理包的直方图均衡化和变换、卷积和滤波、形态学操作和图像复原、噪声去除和边缘检测以及高级图像处理操作，并通过具体代码例程的实现过程说明如何应用Scikit-Image进行实际图像处理。全书共分3部分：第1部分(第1-3章)为图像处理概念及硬件知识基础，着重介绍树莓派微型计算机，包括树莓派操作系统启动更新、网络连接以及远程访问等内容，第2部分(第4-9章)为Python，着重介绍Python 3基础知识及其生态系统、NumPy软件包、Matplotlib绘图库，同时介绍使用NumPy和Matplotlib进行基本和高级图像处理等实现细节；第3部分(第10-16章)为Scikit-Image应用篇，基于Scikit-Image图像处理实例，介绍Scikit-Image在变换、滤波、复原等图像处理上的应用。全书提供了大量应用实例，每章后均附有小结和练习。

• 333 __ |a 本书适合作为高等院校计算机、软件工程专业高年级本科生的教材，同时可作为对Python比较熟悉并且对图像处理有所了解的开发人员、广大科技工作者和研究人员参考资料

• 606 0_ |a 图像处理软件

• 690 __ |a TP391.413 |v 5

• 701 _0 |c (印) |a 阿什温·帕扬卡尔 |4 著

• 702 _0 |a 张庆红 |4 译

• 702 _0 |a 周冠武 |4 译

• 702 _0 |a 程国建 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220309

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1017-1579

• 962 __ |a 7370216

• 997 __ |a 可供2022-03-09