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• 200 1_ |a 基于深度学习的机器阅读理解 |A ji yu shen du xue xi de ji qi yue du li jie |f 张鑫, 樊静著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2021.10

• 215 __ |a 167页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第150-167页)

• 330 __ |a 本书介绍了基于深度学习的机器阅读理解技术, 内容涵盖: 任务定义与分类、发展历程、模型评测和典型应用; 多层感知机、表示学习、卷积网络、循环网络、注意力机制等深度学习基础; 基于深度学习的机器阅读理解技术的共性框架; 指针网络等代表性模型, 以及它们与共性框架的对应关系; 本领域的新动向、新趋势, 及尚待解决的开放性问题。最后, 附录中简介了机器学习和文本分析基础, 引入经典机器阅读理解技术, 并汇总了全书涉及的英文简称和互联网上公开可用的模型算法源码。

• 333 __ |a 本书可作为全国高等院校计算机、智能科学、信息科学、信息系统等专业教师、研究生以及高年级本科生的参考书, 也可供对深度学习领域感兴趣的工程技术人员阅读

• 606 0_ |a 自然语言处理 |A zi ran yu yan chu li |x 研究

• 690 __ |a TP391 |v 5

• 701 _0 |a 张鑫 |A zhang xin |4 著

• 701 _0 |a 樊静 |A fan jing |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20211120

• 905 __ |a GDPTC |d TP391/249