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• 200 1_ |a 数据可视化 |A shu ju ke shi hua |f 编著蔡燕

• 210 __ |a 上海 |c 上海人民美术出版社 |d 2023.7

• 215 __ |a 151页 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 225 2_ |a 新版高等院校设计与艺术理论系列 |A xin ban gao deng yuan xiao she ji yu yi shu li lun xi lie

• 320 __ |a 有书目 (第145页)

• 330 __ |a 本书主要探讨以数据为核心驱动的实验性视觉艺术设计方法, 是在了解信息架构的基本原理之后, 学习通过使用艺术与设计的材料、手段去创建自定义数据驱动的视觉系统以及不限于信息图表形式的多维度视觉艺术表现探索。与基础课程“信息图表”对比, 强化数据的“属性”和“变量”是本课程核心的研究内容。“属性”是对获取样本的数据类型分析。“变量”则在于提出问题, 它是隐藏在数据背后的事实真相, 也是可视化转译的关键。本课程学习强调数据驱动的重点, 由数据创建图形, 用图形构建符号, 通过符号转译信息, 以视觉化的逻辑语言对信息进行直观交流。本教材以课程的架构为目录, 内容分为以下四个部分: 数据可视化与数据艺术、数据逻辑的思维构建、数据驱动的可视化艺术特征、数据驱动的艺术创作。

• 333 __ |a 本书适用于艺术从业者、开发人员、信息设计专业人士以及有相关爱好的初学者

• 410 _0 |1 2001 |a 新版高等院校设计与艺术理论系列

• 606 0_ |a 可视化软件 |A ke shi hua ruan jian |x 数据处理 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP317.3 |v 5

• 701 _0 |a 蔡燕 |A cai yan |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230708

• 905 __ |a GDPTC |d TP317.3/19