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- 010 __ |a 978-7-01-021390-3 |d CNY59.00
- 100 __ |a 20191203d2019 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 计算广告 |A ji suan guang gao |d = Computational advertising |f 段淳林, 张庆园编著 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 人民出版社 |d 2019.12
- 215 __ |a 312页 |c 图 |d 24cm
- 314 __ |a 段淳林, 华南理工大学新闻与传播学院教授、博士生导师。张庆园, 中国人民大学传播学博士, 日本电通株式会社访问学者。
- 320 __ |a 有书目 (第295-310页)
- 330 __ |a 本书从变革篇、技术篇、用户篇、产业篇的四大维度着手, 对计算广告的产生、应用、价值和实践机制进行剖析, 形成由浅入深、结构分明的计算广告知识体系。变革篇部分, 通过对社会计算与大数据进行阐述、分析, 逐步引出计算广告的产生和定义。社会计算缘起于信息社会的蓬勃发展, 为计算广告提供新思维; 而大数据作为科学研究的第四范式, 成为计算广告实现的技术基础。技术篇部分, 以计算广告的基础--DMP数据平台为起点, 介绍计算广告的技术应用与工具。DMP平台能整合多源消费者数据, 帮助广告主更加智能地针对每个消费者特点进行营销传播决策, 是为广告自动化智能决策提供核心支持的力量, 在计算广告发展进程中扮演着至关重要的角色。用户篇部分, 探讨通过计算广告完成的品牌与消费者之间的价值共创, 探析了计算广告与用户参与的多种形式融合, 同时对计算广告与“品效合一”之间的关系进行阐释和要素分析。产业篇部分, 计算广告解决了传统广告面临的三大挑战, 将广告产业链的角色通过数据驱动进行重构, 将广告业推向平台化发展。最后, 本书对计算广告的未来发展进行了展望。
- 510 1_ |a Computational advertising |z eng
- 606 0_ |a 计算 |A ji suan |x 广告学
- 701 _0 |a 段淳林 |A duan chun lin |4 编著
- 701 _0 |a 张庆园 |A zhang qing yuan |4 编著
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20191203
- 905 __ |a GDPTC |d F713.80/75