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• 200 1_ |a 基于机器学习理论的通信辐射源个体识别 |9 ji yu ji qi xue xi li lun de tong xin fu she yuan ge ti shi bie |b 专著 |d Specific emitter identification for communication based on machine learning theory |f 雷迎科，刘辉著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 国防工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 16,215页 |c 图 |d 24cm

• 300 __ |a 国防科技图书出版基金

• 330 __ |a 本书在介绍机器学习和通信辐射源个体识别的基本概念与研究现状的基础上，用机器学习领域最新的理论成果去解决通信辐射源个体识别存在的具体问题，系统阐述了流形学习、稀疏表示、深度学习、浅层学习等机器学习方法在通信辐射源个体识别中应用的最新研究成果。

• 510 1_ |a Specific emitter identification for communication based on machine learning theory |z eng

• 606 0_ |a 机器学习 |9 Ji Qi Xue Xi |x 应用 |x 通信系统 |x 辐射源 |x 识别

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TN911.72 |v 5

• 701 _0 |a 雷迎科 |9 lei ying ke |4 著

• 701 _0 |a 刘辉 |9 liu hui |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240715

• 801 _2 |a CN |b O360102HST |c 20240722

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20240927

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/359