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• 200 1_ |a 机器学习算法 |A ji qi xue xi suan fa |e MATLAB版 |f 马昌凤, 柯艺芬, 谢亚君著

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2021.6

• 215 __ |a x, 411页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目 (第407-411页)

• 330 __ |a 本书是机器学习领域的入门教材, 详细阐述了机器学习的基本理论和方法。全书由15章组成, 包括机器学习概论、数学基础知识、线性模型与逻辑斯谛回归、支持向量机、人工神经网络、决策树算法、贝叶斯算法、k近邻算法、数据降维算法、聚类算法、高斯混合模型与EM算法、集成学习算法、最大熵算法、概率图算法以及强化学习算法等。对每一种机器学习算法, 均从算法原理的理论推导和MATLAB实现两方面进行介绍。本书既注意保持理论分析的严谨性, 又注重机器学习算法的实用性, 同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。

• 333 __ |a 可作为计算机科学与技术、信息与计算科学、统计学以及数学与应用数学等本科专业的教材或教学参考书, 也可以作为理工科研究生机器学习课程的教材或教学参考书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 算法

• 606 0_ |a Matlab软件 |A Matlabruan jian

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 690 __ |a TP317 |v 5

• 701 _0 |a 马昌凤 |A ma chang feng |4 著

• 701 _0 |a 柯艺芬 |A ke yi fen |4 著

• 701 _0 |a 谢亚君 |A xie ya jun |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210720

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/177