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• 200 1_ |a 深入浅出 |9 shen ru qian chu |b 专著 |e 工业机器学习算法详解与实战 |f 张朝阳著

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2020

• 215 __ |a X, 273页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 张朝阳, 现任脉脉高级算法研究员。

• 330 __ |a 本书中介绍了近年来在业界被泛应的机器学习算法, 这些算法经受了时间的考验, 不但效果好且使用方便。此外, 本书也十分注重理论的深度和完整性, 内容编排要求由浅入深、推理完整、前后连贯、自成体系, 先讲统计学、矩阵、优化方法这些基础知识, 再介绍线性模型、概率图模型、本向量化算法、树模型和深度学习。与多数机器学习图书不同, 本书还介绍了算法周边的程架构及实现原理, 如何实时地收集训练样本和监控算法指标、参数服务器的架构设计、做A/B测试的注意事项等。

• 517 1_ |a 工业机器学习算法详解与实战 |9 gong ye ji qi xue xi suan fa xiang jie yu shi zhan

• 606 0_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi |x 算法

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 张朝阳 |9 zhang zhao yang |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20201214

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/43