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• 200 1_ |a Information theory for continuous systems |f Shunsuke Ihara

• 205 __ |a 影印版 |b 英文版

• 210 __ |a 北京 |c 世界图书出版公司 |d 2023.1

• 215 __ |a xiii, 308页 |c 图 |d 24cm

• 225 2_ |a 香农信息科学经典 |A xiang nong xin xi ke xue jing dian |i “信息论与编码”系列

• 312 __ |a 中文并列题名取自封面

• 314 __ |a 责任者规范汉译姓名: 井原俊辅

• 320 __ |a 有书目 (第293-299页) 和索引

• 330 __ |a 本书系统地以数学方式分析了熵和随机过程, 特别是高斯过程, 及其在信息理论中的应用。全书内容大致分为两部分。第一部分对熵在信息论、概率论和数理统计中的统一处理进行了详细的介绍。第二部分主要讨论连续通信系统的信息论, 专注于高斯信道及其在实践中的应用。各部分都附有相应示例和练习, 便于读者理解与检验所学, 书末尾还有大量参考文献目录, 可为读者进一步学习提供参考。

• 333 __ |a 本书适合信息论学习者

• 410 _0 |1 2001 |a 香农信息科学经典 |i “信息论与编码”系列

• 510 1_ |a 连续系统信息论 |z chi

• 606 0_ |a 连续系统 |A lian xu xi tong |x 信息论 |x 英文

• 690 __ |a O231 |v 5

• 701 _0 |a 井原俊辅 |A jing yuan jun fu |4 著