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• 200 1_ |a 数据分析 |A shu ju fen xi |e 基础、模型及应用 |d = Data analysis |e foundation, model and applications |f 周丽华, 李维华编著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 科学出版社 |d 2021.2

• 215 __ |a 281页 |c 图 |d 24cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书以基础、模型及应用为主线, 介绍数据分析的基础知识、经典模型以及相关应用。内容包括非负矩阵分解、张量分解、深度学习、宽度学习的经典模型与学习方法, 以及作者对相关模型的扩展及其在多视角聚类、地理传感数据预测、信息级联预测及蛋白质二级结构预测中的应用研究。本书内容全面, 深入浅出, 既详细介绍了基本概念、思想和算法, 也提供了大量示例、图表和对比分析。

• 333 __ |a 本书可作为高等院校计算机及相关专业的本科生、研究生学习人工智能的参考, 对从事知识发现、智能信息处理、人工智能、机器学习等领域的科研与工程技术人员也有较大的参考价值

• 510 1_ |a Data analysis |e foundation, model and applications |z eng

• 517 1_ |a 基础、模型及应用 |A ji chu 、mo xing ji ying yong

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 周丽华 |A zhou li hua |4 编著

• 701 _0 |a 李维华 |A li wei hua |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210414

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/360