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• 200 1_ |a 神经网络与深度学习应用实战 |9 shen jing wang luo yu shen du xue xi ying yong shi zhan |b 专著 |f 刘凡平等编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2018

• 215 __ |a 16,234页 |c 图 |d 24cm

• 330 __ |a 本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息，从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重要的网络进行了详细介绍，包括卷积神经网络、循环（递归）神经网络、深度信念网络、生成对抗网络，以及深度强化学习。

• 606 0_ |a 人工神经网络 |9 ren gong shen jing wang luo |x 应用 |x 研究

• 606 0_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi |x 应用 |x 研究

• 690 __ |a TP183 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 刘凡平 |9 liu fan ping |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20190410

• 905 __ |a GDPTC |d TP183/12