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• 010 __ |a 978-7-302-62688-6 |d CNY59.00

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• 200 1_ |a 数字图像处理与深度学习 |f 汪红兵，李莉编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.02

• 215 __ |a 269页 |d 26cm

• 300 __ |a 高等学校计算机专业系列教材

• 330 __ |a 本书以机器视觉系统为研究背景，紧密结合实际工业应用案例，介绍传统数字图像处理方法和基于深度学习的数字图像处理方法。本书共8章，内容包括数字图像处理概述、基于传统方法的数字图像处理、基于深度学习的数字图像处理、工业字符智能识别、磨粒图谱识别与分割、射线检测的焊缝缺陷识别、嵌入式机器视觉开发、工业数字图像处理相关工具和平台。本书逻辑结构清晰、内容通俗易懂、案例丰富、图文并茂，突出构建机器视觉系统的实用性。本书教学资源丰富，每章配置了大量的习题以巩固基本概念、基础理论和算法，附录还给出4个典型实验以培养综合开发和运用能力。

• 333 __ |a 本书可作为具有一定计算机基础和程序设计基础知识的本科生教材，也可作为从事机器视觉、数字图像等相关工作的工程师的参考书

• 606 0_ |a 图像处理软件 |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 701 _0 |a 汪红兵 |4 编著

• 701 _0 |a 李莉 |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20230426

• 901 __ |a 清华大学出版社

• 902 __ |a Rt1073-2867

• 962 __ |a 1700237617

• 997 __ |a 可供2023-04-25