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• 200 1_ |a 推荐系统 |A tui jian xi tong |b 专著 |f 刘宏志，吴中海编著

• 205 __ |a 2版

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2024

• 215 __ |a 10,239页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 普通高等教育人工智能与大数据系列教材 中国机械工业教育协会“十四五”普通高等教育规划教材

• 312 __ |a 封面英文题名：Recommender systems

• 330 __ |a 本书除了介绍推荐系统的一般框架、典型应用和评测方法外，还图文并茂地介绍了各种典型推荐系统与算法的思想、原理、设计、实现和应用场景。除了介绍基于协同过滤的推荐、基于内容的推荐、基于知识的推荐等经典推荐系统与算法外，还介绍了基于排序学习的推荐、基于异质信息网络的推荐、基于图神经网络的推荐等新型推荐系统与算法。

• 510 1_ |a Recommender systems |z eng

• 606 0_ |a 计算机算法 |A ji suan ji suan fa |x 高等教育 |j 教材

• 690 __ |a TP301.6 |v 5

• 701 _0 |a 刘宏志 |A liu hong zhi |f (1982-) |3 UCS10001904088 |4 编著

• 701 _0 |a 吴中海 |A wu zhong hai |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240805

• 801 _2 |a CN |b O360102HST |c 20240820

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20241120

• 905 __ |a GDPTC |d TP301.6/183=2