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• 010 __ |a 978-7-113-25753-8 |d CNY59.80

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• 200 1_ |a R语言数据分析与挖掘 |9 R yu yan shu ju fen xi yu wa jue |b 专著 |f 杜宾[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 中国铁道出版社有限公司 |d 2019

• 215 __ |a 358页 |d 26cm

• 300 __ |a 高等学校大数据技术与应用规划教材

• 304 __ |a 编著者还有：钱亮宏、黄勃、高永彬

• 330 __ |a 本书分为统计分析基础和机器学习实践两部分，共12章，内容包括R语言概述、数据访问、数据操作、数据可视化、概率与分布、基本统计分析、回归分析、方差分析、大数据高性能计算、机器学习流程、有监督学习模型、无监督学习模型。本书的重点是让学生了解R语言数据分析与挖掘的基本技能和操作方法，并与数据分析与挖掘的典型方法、算法和应用场景结合。

• 606 0_ |a 程序语言 |9 cheng xu yu yan |x 程序设计 |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 数据处理 |9 shu ju chu li |x 高等学校 |j 教材

• 606 0_ |a 数据采集 |9 shu ju cai ji |x 高等学校 |j 教材

• 690 __ |a TP312R |v 5

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 杜宾 |9 du bin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20201116

• 905 __ |a GDPTC |d TP312R/1