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• 200 1_ |a 机器学习原理及应用 |9 ji qi xue xi yuan li ji ying yong |b 专著 |f 安俊秀等编著

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024

• 215 __ |a 206页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 信通社区

• 304 __ |a 编著还有：靳宇倡、陈宏松、陶全桧、马振明等

• 330 __ |a 本书全面介绍了机器学习的基础知识和主要技术及其应用。全书共10章，首先对机器学习进行概述，并介绍机器学习的相关算法，如回归算法、分类算法、支持向量机、数据降维、聚类算法等；接着对深度学习、强化学习等算法的原理及实现过程进行介绍，以便于实际应用分析；最后通过两个案例让读者进一步认识和理解机器学习的相关应用，做到理论与实践的有机结合。

• 606 0_ |a 机器学习

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 安俊秀 |9 an jun xiu |f (1970-) |3 UCS10001481982 |4 编著