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• 200 1_ |a 深度强化学习 |A shen du jiang hua xue xi |e 入门与实践指南 |f (俄) 马克西姆·拉潘著 |g 王静怡, 刘斌, 程国建译

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021.2

• 215 __ |a x, 373页 |c 图 |d 24cm

• 306 __ |a 本书由Packt Publishing Ltd授权机械工业出版社在中华人民共和国境内 (不包括香港、澳门特别行政区及台湾地区) 出版与发行

• 312 __ |a 英文并列题名取自封面

• 314 __ |a 马克西姆·拉潘, 深度学习研究者, 作为一名软件开发人员和系统架构师, 具有超过15年的专业经验。

• 330 __ |a 强化学习是机器学习发展非常迅速的一个领域, 由于其灵活性和通用性, 可以应用在从玩游戏到优化复杂制造过程的许多实际情况。本书帮助读者迅速理解深度强化学习, 并从原理到新近算法进行全面探索。关于强化学习的新资料很多, 但多数过于专业和抽象, 很不容易理解, 并且从理解原理到可以实际解决问题之间还有巨大差距, 而本书意在填补强化学习方法在实用性和结构化信息方面的不足, 以帮助读者从整体上轻松理解深度强化学习。同时本书的另一个特点是面向实践, 从简单到非常复杂, 将每种方法实际应用在各种具体环境中, 以帮助读者在实际研究和工作中应用深度强化学习来解决问题。

• 333 __ |a 本书适合深度强化学习、机器学习、人工智能相关行业从业者、学习者阅读参考

• 510 1_ |a Deep reinforcement learning hands-on |e apply modern RL methods,with deep Q-networks,value iteration,policy gradients,TRPO,AlphaGo Zero and more |z eng

• 517 1_ |a 入门与实践指南 |A ru men yu shi jian zhi nan

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _1 |a 拉潘 |A la pan |g (Lapan, Maxim) |4 著

• 702 _0 |a 王静怡 |A wang jing yi |4 译

• 702 _0 |a 刘斌 |A liu bin |4 译

• 702 _0 |a 程国建 |A cheng guo jian |4 译

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210319

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/196