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• 010 __ |a 978-7-111-69032-0 |d CNY99.00

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• 101 1_ |a chi |c eng

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• 200 1_ |a 概率图模型及计算机视觉应用 |A gai lv tu mo xing ji ji suan ji shi jue ying yong |d = Probabilistic graphical models for computer vision |f (美) 纪强著 |g 郭涛译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2021

• 215 __ |a 227页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu

• 300 __ |a 华章教育

• 306 __ |a 由ELSEVIER INC.授权出版

• 314 __ |a 纪强, 美国伦斯勒理工学院教授, 智能系统实验室主任。郭涛, Turing Lab发起人。

• 320 __ |a 有书目和索引

• 330 __ |a 本书介绍概率图模型 (PGM) 及其在计算机视觉问题中的应用, 以及不同类型PGM的成熟理论, 包括有向和无向PGM, 如贝叶斯网络、马尔可夫网络及它们的变体。本书涵盖概率图模型的基本定义、概念、性质, 以及用于PGM学习和数据推理的经典算法, 还介绍了从PGM应用到广泛计算机视觉任务的大量内容。

• 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 500 10 |a Probabilistic graphical models for computer vision |m Chinese

• 606 0_ |a 概率 |A gai lv |x 数学模型 |x 应用 |x 计算机视觉

• 690 __ |a TP302.7 |v 5

• 701 _0 |a 纪强 |A ji qiang |4 著

• 702 _0 |a 郭涛 |A guo tao |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20211102

• 905 __ |a GDPTC |d TP302.7/30