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• 200 1_ |a 大数据运营 |9 da shu ju yun ying |b 专著 |e 服务型企业架构新思维 |d Big data operations |e the new thinking of service-oriented enterprise architecture |f 李福东著 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2015

• 215 __ |a 19,310页 |c 图 |d 23cm

• 330 __ |a 本书叙述的内容为：犹如个人的修齐治平，企业大数据运营同样需要经历筑巢、联姻、孕育、分娩、培育、腾飞6个阶段。筑巢的目的是建立一个结构严谨的企业架构，为企业发展打下基础。联姻是将企业架构与大数据结合起来，从业务活动角度提出对大数据的需求，从大数据角度提出对业务活动的支撑方法与过程。孕育是以大数据战略为驱动，构建大数据应用框架。分娩是将大数据从想象变为现实，形成可以运行的大数据服务。培育是根据新需求对大数据服务进行优化，更加有效地支撑企业业务活动。腾飞指的是大数据服务在行业中的应用，企业在大数据服务的辅助下走向成功和辉煌。

• 510 1_ |a Big data operations |e the new thinking of service-oriented enterprise architecture |z eng

• 606 0_ |a 企业管理 |9 qi ye guan li |x 信息管理 |x 研究

• 690 __ |a F272.7-39 |v 5

• 701 _0 |a 李福东 |9 li fu dong |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20190407

• 905 __ |a GDPTC |d F272.7-39/31