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• 200 1_ |a 图像处理与深度学习 |A tu xiang chu li yu shen du xue xi |f 郭明强编著

• 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2022

• 215 __ |a 218页, [26] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书内容由浅入深、循序渐进, 涵盖了深度学习在图像处理中的应用技术。本书共8章, 首先简要介绍图像处理技术, 以及深度学习在图像领域中的应用; 接着对深度学习在图像处理中的应用技术进行详细的介绍, 包括图像阴影检测、图像阴影去除、图像噪声处理、图像匀光和匀色等内容; 然后对基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法进行讲解; 最后以基于深度学习的红树林提取和屋顶提取与绿化评价为例, 详细讲解深度学习在图像处理中的应用。

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi |x 应用 |x 图象处理

• 690 __ |a TN911.73 |v 5

• 701 _0 |a 郭明强 |A guo ming qiang |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220620

• 905 __ |a GDPTC |d TN911.73/64