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• 200 1_ |a 实战机器学习 |A shi zhan ji qi xue xi |f 鲍亮, 崔江涛, 李倩著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021.10

• 215 __ |a xii, 382页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 人工智能技术丛书 |A ren gong zhi neng ji shu cong shu

• 320 __ |a 有书目 (第381-382页)

• 330 __ |a 本书共分26章, 内容包括机器学习解决问题流程、问题分析与建模、数据探索与准备、特征工程、模型训练与评价、模型部署与应用、回归模型、支持向量机、决策树、集成学习、K近邻算法、贝叶斯方法、聚类算法、关联规则学习、神经网络基础、正则化、深度学习中的优化、卷积神经网络、循环神经网络、自编码器、基于深度学习的语音分离方法、基于深度学习的图像去水印方法、基于LSTM的云环境工作负载预测方法、基于QoS的服务组合问题、基于强化学习的投资组合方法、基于GAN模型的大数据系统参数优化方法。

• 333 __ |a 本书适合机器学习初学者以及想要全面掌握机器学习技术的算法开发人员, 也适合高等院校和培训学校机构人工智能相关专业的师生教学参考

• 410 _0 |1 2001 |a 人工智能技术丛书

• 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 鲍亮 |A bao liang |4 著

• 701 _0 |a 崔江涛 |A cui jiang tao |4 著

• 701 _0 |a 李倩 |A li qian |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210930

• 905 __ |a GDPTC |d TP181/198