机读格式显示(MARC)

• 000 01312nam0 2200265 450

• 001 0000232858

• 005 20230721203000.0

• 010 __ |a 978-7-302-56970-1 |d CNY59.00

• 100 __ |a 20210527d2021 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a ack a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 人工智能极简入门 |A ren gong zhi neng ji jian ru men |f 张玉宏著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2021.4

• 215 __ |a xiii, 308页 |c 图, 肖像 |d 24cm

• 314 __ |a 张玉宏, 大数据分析师 (高级)。2012年博士毕业于电子科技大学, 2009-2011年美国西北大学访问学者, 2019-2020年美国IUPUI高级访问学者。现执教于河南工业大学。中国计算机学会会员, YOCSEF郑州2018-2020年度副主席。

• 320 __ |a 有书目

• 330 __ |a 本书较为系统地介绍了人工智能的发展历史、经典算法和前沿技术, 并对算法背后的思维方式进行了哲学思辨。内容既包括经典算法 (如k近邻、贝叶斯、决策树和神经网络等), 又涵盖前沿技术 (如深度学习、自然语言处理等)。本书所有算法均配备对应的实战项目 (包括Excel版本和/或Python版本), 以帮助读者在实践中理解原理。

• 333 __ |a 本书适合高等学校理工科或人文学科的“人工智能”通识课教学使用, 也适合作为对人工智能有入门需求的研究生、工程师和研究人员的学习资料

• 606 0_ |a 人工智能 |A ren gong zhi neng

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |a 张玉宏 |A zhang yu hong |4 著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20210527

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/331