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• 010 __ |a 978-7-111-73296-9 |d CNY199.00

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• 200 1_ |a 贝叶斯推理与机器学习 |A bei ye si tui li yu ji qi xue xi |b 专著 |d Bayesian reasoning and machine learning |f (英)大卫·巴伯(David Barber)著 |g 徐增林译 |z eng

• 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2023.10

• 215 __ |a 23,586页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A Zhi Neng Ke Xue Yu Ji Shu Cong Shu

• 300 __ |a CAMBRIDGE

• 306 __ |a 剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版 限中国大陆发行

• 330 __ |a 本书介绍贝叶斯推理与机器学习，涉及基本概念、理论推导和直观解释，涵盖各种实用的机器学习算法，包括朴素贝叶斯、高斯模型、马尔可夫模型、线性动态系统等。

• 333 __ |a 本书适用于想要学习机器学习中的概率方法的读者

• 461 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书

• 510 1_ |a Bayesian reasoning and machine learning |z eng

• 606 0_ |a 贝叶斯推断 |A Bei Ye Si Tui Duan

• 606 0_ |a 机器学习 |A Ji Qi Xue Xi

• 690 __ |a O212 |v 5

• 690 __ |a TP181

• 701 _0 |c (英) |a 巴伯 |A ba bo |c (Barber, David) |4 著

• 702 _0 |a 徐增林 |A xu zeng lin |4 译

• 801 _2 |a CN |b GDXHCF |c 20231120

• 905 __ |a GDPTC |d O212/15