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- 010 __ |a 978-7-121-40752-9 |d CNY56.00
- 200 1_ |a 大数据爬取、清洗与可视化教程 |A da shu ju pa qu 、 qing xi yu ke shi hua jiao cheng |b 专著 |f 贾宁主编
- 210 __ |a 北京 |c 电子工业出版社 |d 2021.03
- 215 __ |a 300页 |c 图 |d 26cm
- 300 __ |a 新工科建设之路·数据科学与大数据系列规划教材
- 330 __ |a 本书通过实践操作介绍大数据爬取、清洗与可视化的具体实施方案，共10章，包括大数据爬取、清洗与可视化概述，爬虫概述，Requests库，BeautifulSoup爬虫，自动化测试工具Selenium，中型爬虫框架Scrapy，数据存储，数据清洗，Matplotlib可视化，Pyecharts可视化。书中的案例均经过实践验证，可以帮助读者深入理解数据信息在大数据行业中的重要应用。为方便复习和自学，各章均配备丰富的习题。