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- 010 __ |a 978-7-111-69940-8 |d CNY149.00
- 100 __ |a 20220409d2022 em y0chiy50 ea
- 200 1_ |a 机器学习精讲 |A ji qi xue xi jing jiang |e 基础、算法及应用 |f (美) 杰瑞米·瓦特, 雷萨·博哈尼, 阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯著 |d = Machine learning refined |e foundations, algorithms, and applications |f Jeremy Watt, Reza Borhani, Aggelos K. Katsaggelos |g 谢刚, 杨波, 任福佳译 |z eng
- 210 __ |a 北京 |c 机械工业出版社 |d 2022
- 215 __ |a xviii, 393页, [28] 页图版 |c 图 (部分彩图) |d 26cm
- 225 2_ |a 智能科学与技术丛书 |A zhi neng ke xue yu ji shu cong shu
- 306 __ |a 本书原版由剑桥大学出版社出版 本书简体字中文版由剑桥大学出版社与机械工业出版社合作出版
- 314 __ |a 杰瑞米·瓦特 (Jeremy Watt), 拥有美国西北大学电气工程专业博士学位, 现在在西北大学教授机器学习、深度学习、数学优化和强化学习等课程。雷萨·博哈尼 (Reza Borhani), 拥有美国西北大学电气工程专业博士学位, 现在在西北大学教授机器学习和深度学习相关课程。阿格洛斯·K. 卡萨格罗斯 (Aggelos K. Katsaggelos), 是美国西北大学计算机科学与电气工程系Joseph Cummings名誉教授、图像和视频处理实验室负责人。谢刚, 贵州师范大学大数据与计算机科学学院教授, 贵州大学“计算机软件与理论”专业工学博士, 贵州省“千层次”创新型人才。杨波, 贵阳学院数学与信息科学学院教授, 贵州大学“计算机软件与理论”专业工学博士。任福佳, 贵州师范大学大数据与计算机科学学院副教授。
- 320 __ |a 有书目 (第384-387页) 和索引
- 330 __ |a 本书通过阐述直观且严谨的机器学习方法, 为学生提供了研究和构建数据驱动产品所需的基本知识和实用工具。本书首先介绍几何直觉和算法思维, 为学生提供新颖和直观的学习方法。书中强调将机器学习与实际应用相结合, 案例涉及计算机视觉、自然语言处理、经济学、神经科学、推荐系统、物理学和生物学等领域。作者精心设计了上百张插图, 让读者能够直观地理解技术和概念; 书中还配有上百个编程练习, 帮助读者理解关键的机器学习算法。本书配套网站提供了一系列在线教辅资源, 包括示例代码、数据集、幻灯片和习题解答, 既可用于机器学习课程教学, 又可用于自学。
- 410 _0 |1 2001 |a 智能科学与技术丛书
- 500 10 |a Machine learning refined : foundations, algorithms, and applications |m Chinese
- 606 0_ |a 机器学习 |A ji qi xue xi
- 701 _1 |a 瓦特 |A wa te |g (Watt, Jeremy) |4 著
- 701 _1 |a 博哈尼 |A bo ha ni |g (Borhani, Reza) |4 著
- 701 _1 |a 卡萨格罗斯 |A ka sa ge luo si |g (Katsaggelos, Aggelos K.) |4 著
- 702 _0 |a 谢刚 |A xie gang |4 译
- 702 _0 |a 杨波 |A yang bo |4 译
- 702 _0 |a 任福佳 |A ren fu jia |4 译
- 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20220409
- 905 __ |a GDPTC |d TP181/260