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• 010 __ |a 978-7-302-62969-6 |d CNY69.90

• 101 0_ |a chi

• 200 1_ |a 强化学习实战 |A qiang hua xue xi shi zhan |b 专著 |e 从零开始制作AlphaGo围棋 |e 微课视频版 |f 刘佳著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.04

• 215 __ |a 191页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书通过基础理论和算法实践相结合，循序渐进地介绍关于人工智能领域中的常见算法，并以围棋游戏作为媒介，全面、系统地介绍了人工智能算法的实现方法，并通过Keras和PyTorch框架实践人工智能算法中的深度强化学习内容。全书共10章，分别介绍围棋的基础知识、如何制作围棋软件、传统棋类智能算法、神经网络入门知识、如何实现围棋智能体、通用化围棋智能体、策略梯度算法、基于价值的深度学习网络(DQN)算法、Actor-Critic算法、如何实践AlphaGo和AlphaZero等知识，书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。

• 333 __ |a 本书主要面向广大从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员，从事高等教育的专任教师，高等院校的在读学生及相关领域的广大科研人员

• 690 __ |a TP18 |v 5