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• 200 1_ |a Pandas数据分析快速上手500招 |A Pandas shu ju fen xi kuai su shang shou 500 zhao |e 微课视频版 |f 罗帅, 罗斌编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.3

• 215 __ |a xvi, 400页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书以“问题描述+解决方案”的模式, 使用500多个案例介绍了使用Pandas进行数据分析和数据处理的技术亮点。全书共分为8章, 主要案例包括: 读写CSV、Excel、JSON、HTML等格式的数据; 根据行标签、列名和行列数字索引筛选和修改数据、使用各种函数根据数据大小、日期范围、正则表达式、lambda 表达式、文本类型等多种条件筛选数据; 统计 NaN (缺失值) 的数量、占比, 根据规则填充和删除NaN; 在 DataFrame中增、删、查、改行列数据, 计算各种行差、列差、极差以及直接对两个DataFrame进行加、减、乘、除运算和比较差异; 将宽表和长表相互转换、创建交叉表和各种透视表; 对数据分组结果进行求和、累加、求平均值、求极差、求占比、排序、筛选、重采样等多种形式的分析, 将分组数据导出为Excel文件; 根据指定的条件设置行列数据的颜色和样式, 根据行列数据绘制条形图、柱形图、饼图、折线图、散点图、六边形图、箱形图、面积图等。

• 333 __ |a 本书适于作为数据分析师、物流分析师、金融分析师、数据产品开发人员、人工智能开发人员、市场营销人员、办公管理人员、Python 程序员等各行各业人员的案头参考书, 无论对于初学者, 还是专业人士, 本书都极具参考和收藏价值

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 罗帅 |A luo shuai |4 编著

• 701 _0 |a 罗斌 |A luo bin |4 编著

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20230223