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• 200 1_ |a 机器学习与应用 |9 ji qi xue xi yu ying yong |b 专著 |f 雷明著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2019

• 215 __ |a 17,568页 |c 图 |d 26cm

• 330 __ |a 本书由21章组成，共三大部分。介绍机器学习的基本原理、所需的数学知识(包括微积分、线性代数、概率论和最优化方法)，以及机器学习中的核心概念。介绍各种常用的有监督学习算法、无监督学习算法、半监督学习算法和强化学习算法。对于每种算法，从原理与推导、工程实现和实际应用3个方面进行介绍，对于大多数算法，都配有实验程序。介绍机器学习和深度学习算法实际应用时面临的问题，并给出典型的解决方案。

• 606 0_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 雷明 |9 lei ming |4 著

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• 905 __ |a GDPTC |d TP181/12