机读格式显示(MARC)

• 000 01069nam0 2200241 450

• 001 0000341961

• 005 20231201121000.0

• 010 __ |a 978-7-5198-6762-1 |d CNY38.00

• 100 __ |a 20220822d2022 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a a 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 电力设备振动状态智能监测方法及应用 |A dian li she bei zhen dong zhuang tai zhi neng jian ce fang fa ji ying yong |f 朱霄珣编

• 210 __ |a 北京 |c 中国电力出版社 |d 2022.05

• 215 __ |a 122页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 全国电力行业“十四五”规划教材 华北电力大学“双一流”研究生人才培养建设项目

• 330 __ |a 本书针对电力设备状态监测, 立足于传统状态监测方法, 深入探讨状态特征的提取方法 ; 同时, 致力于研究基于深度学习的电力设备运行状态智能监测方法, 首次将振动状态识别与深度学习方法进行结合论述, 详细研究探索了用于振动状态识别的深度学习模型结构、融合特征学习、图像化识别诊断等关键问题。

• 606 0_ |a 电力设备 |A dian li she bei |x 振动 |x 故障监测 |j 教材

• 690 __ |a TM407 |v 5

• 701 _0 |a 朱霄珣 |A zhu xiao xun |4 编

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20220822

• 905 __ |a GDPTC |d TM407/5