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• 200 1_ |a TensorFlow 2强化学习手册 |A TensorFlow2 qiang hua xue xi shou ce |b 专著 |f (美)普拉文·帕拉尼萨米(Praveen Palanisamy)著 |g 陈翔，王玺钧译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023.12

• 215 __ |a 13,331页 |c 图 |d 26cm

• 300 __ |a 中外学者论AI

• 312 __ |a 版权页英文题名：TensorFlow 2 reinforcement learning cookbook

• 330 __ |a 本书介绍了深度强化学习的基本原理和TensorFlow的最新版本，同时也介绍了OpenAl Gym、基于模型和无模型的强化学习，并学习如何开发基本智能体。同时给出了高级深度强化学习算法(Actor-Critic、深度确定性策略梯度、深度Q网络、近端策略优化和深度递归Q网络等)的实现。

• 333 __ |a 本书适用于应用开发者、人工智能和应用人工智能研究人员、数据科学家、深度学习从业者

• 510 1_ |a TensorFlow 2 reinforcement learning cookbook |z eng

• 606 0_ |a 人工智能 |A Ren Gong Zhi Neng |x 算法

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 701 _0 |c (美) |a 帕拉尼萨米 |A pa la ni sa mi |c (Palanisamy, Praveen) |4 著

• 702 _0 |a 陈翔 |A chen xiang |4 译

• 702 _0 |a 王玺钧 |A wang xi jun |4 译

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20241221

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/562