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• 200 1_ |a 大模型Agent应用开发 |b 专著 |f (美)瓦伦蒂娜·阿尔托著 |g 郭涛译

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2025.03

• 215 __ |a 16,279页 |c 图 |d 24cm

• 314 __ |a 瓦伦蒂娜·阿尔托(Valentina Alto)，在获得金融学士学位后，于2021年攻读数据科学硕士学位。毕业后在微软担任Azure解决方案专家。郭涛，AI科学家，GeoTuring Lab社区创始人，主要从事模式识别与人工智能、智能机器人技术、软件工程技术和地理人工智能(GeoAI)与时空大数据挖掘与分析等前沿交叉研究。

• 330 __ |a 《大模型Agent应用开发》深入探讨了LLM的核心概念、前沿技术和实际应用，最终为扩展AI能力边界的大型基础模型(Large Foundation Models，LFM)的崛起铺平道路。本书开篇详细介绍了LLM的基本原理，随后探讨了多种主流架构框架，既涵盖专有模型(如GPT-3。5/4)，也分析开源模型(如Falcon LLM)的独特优势与差异。接下来，我们以基于Python的轻量级框架LangChain为核心，引导读者逐步构建智能体。这些智能体能够从非结构化数据中提取信息，并利用LLM和强大工具包与结构化数据交互。此外，本书还将深入探索LFM领域——该类模型融合了视觉、音频等多态能力，可以覆盖更广泛的AI任务。无论你是经验丰富的AI专家，还是初入该领域的新人，本书都将为你提供解锁LLM全部潜力的路线图，助力开创智能机器的新纪元。

• 333 __ |a AI开发人员、研究人员

• 606 0_ |a 人工智能

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• 701 _0 |c (美) |a 阿尔托 |c (Alto, Valentina) |4 著

• 702 _0 |a 郭涛 |4 译

• 801 _0 |a CN |b 人天书店 |c 20250327

• 901 __ |a 清华大学出版社

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• 997 __ |a 可供