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• 200 1_ |a 数据采集及预处理基础与应用 |A shu ju cai ji ji yu chu li ji chu yu ying yong |f 陈瑛, 许桂秋, 周敏主编

• 210 __ |a 北京 |c 人民邮电出版社 |d 2024.2

• 215 __ |a 287页 |c 图 |d 26cm

• 225 2_ |a 大数据技术与应用丛书 |A da shu ju ji shu yu ying yong cong shu

• 330 __ |a 本书主要介绍如何利用Kettle和Python这两个具有代表性的工具进行数据预处理的相关技术与方法, 包括数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换等。全书有9章, 内容涉及数据采集、环境部署、Kettle安装及应用、pandas应用, 以及数据可视化的基础内容。本书采用任务式编写形式, 将大数据预处理技术的理论和实现分解到一个个任务中, 融入到一个个典型案例中, 让读者在完成各任务的同时掌握和理解相关内容。

• 333 __ |a 本书适合作为高等院校计算机、数据科学与大数据技术等相关专业课程的教材, 也适合作为数据处理行业从业人员的参考用书

• 410 _0 |1 2001 |a 大数据技术与应用丛书

• 606 0_ |a 数据处理 |A shu ju chu li

• 690 __ |a TP274 |v 5

• 701 _0 |a 陈瑛 |A chen ying |4 主编

• 701 _0 |a 许桂秋 |A xu gui qiu |4 主编

• 701 _0 |a 周敏 |A zhou min |4 主编

• 801 _0 |a CN |b 湖北三新 |c 20240430

• 905 __ |a GDPTC |d TP274/500