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• 010 __ |a 978-7-302-54858-4 |d CNY79.00

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• 200 1_ |a 生物群智计算与机器学习 |9 sheng wu qun zhi ji suan yu ji qi xue xi |b 专著 |f 朱云龙[等]著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2020

• 215 __ |a 294页 |c 图 |d 26cm

• 304 __ |a 著者还有：陈翰宁、申海、张浩

• 330 __ |a 本书综合分析了人工智能的发展历程以及人工智能与生物群智计算、机器学习等之间的关系，给出了生物群智计算的统一框架模型，涵盖了从简单到复杂的基于个体自适应、群体分工协作、多群体协同进化等生物现象的几类新型生物群智计算模式，所有这些无疑体现了生物群智计算很基础、很核心的理论与方法。同时，有针对性地介绍了深度学习、强化学习、迁移学习和生成式对抗网络等机器学习方法，希望读者在掌握生物群智计算的同时，能够有机地融合这些以大数据为主要特征的机器学习方法，构建更为激动人心的新型算法

• 606 0_ |a 人工智能 |9 ren gong zhi neng |x 算法 |x 研究

• 606 0_ |a 机器学习 |9 ji qi xue xi |x 研究

• 690 __ |a TP18 |v 5

• 690 __ |a TP181 |v 5

• 701 _0 |a 朱云龙 |9 zhu yun long |f (1967-) |4 著

• 801 _0 |a CN |b GDPTC |c 20210629

• 905 __ |a GDPTC |d TP18/134