机读格式显示(MARC)

• 000 01161nam0 2200277 450

• 001 0000375384

• 005 20251211172200.0

• 010 __ |a 978-7-302-63425-6 |d CNY44.50

• 035 __ |a (A100000NLC)012715065

• 049 __ |a A100000NLC |b UCS01012359256 |c 012715065 |d NLC01

• 100 __ |a 20231227d2023 em y0chiy50 ea

• 101 0_ |a chi

• 102 __ |a CN |b 110000

• 105 __ |a a z 000yy

• 106 __ |a r

• 200 1_ |a 数据挖掘 |9 shu ju wa jue |b 专著 |f 蔡毅[等]编著

• 210 __ |a 北京 |c 清华大学出版社 |d 2023

• 215 __ |a 222页 |c 图 |d 26cm

• 225 1_ |a 大数据系列丛书 |9 Da Shu Ju Xi Lie Cong Shu

• 304 __ |a 编著者还有：黄清宝、许可、王国华、伍慰珍

• 330 __ |a 本书共7章。第1章介绍数据挖掘的基本概念；第2章介绍数据和数据集的基本概念，并介绍大数据；第3章是数据挖掘中重要的第一步——数据的预处理；第4章介绍分类任务的基本算法；第5章介绍基于深度学习的分类算法；第6章介绍层次聚类、基于密度的聚类、主题模型等主流聚类算法，及其在结构化数据和文本数据上的应用；第7章介绍个性化建模的方法及基于不同方式的推荐算法。

• 606 0_ |a 数据采掘 |9 Shu Ju Cai Jue

• 690 __ |a TP311.131 |v 5

• 701 _0 |a 蔡毅 |9 cai yi |c (教师) |4 编著

• 801 _2 |a CN |b OLCC |c 20251020

• 905 __ |a GDPTC |d TP311.131/8