学科导航 >> 模式识别与智能系统[分类号: O235 TP18 ]
| 题名 | 责任者 | 出版信息 | 索书号 | 借阅次 | |
| 1 | Python机器学习核心算法编程实例 | 丁伟雄编著 | 电子工业出版社 2019 | TP311.561/264 | 2 |
| 2 | 单片机与物联网技术应用实战教程 | 王李冬，安康，徐玮等编著 | 机械工业出版社 2018 | TP368.1/310 | 2 |
| 3 | 深度学习图解 | (美)安德鲁·特拉斯克(Andrew W. Trask)著 | 清华大学出版社 2020 | TP181/61 | 2 |
| 4 | 人工智能通识课 | (意)皮埃罗·斯加鲁菲(Piero Scaruffi)著 | 人民邮电出版社 2020 | TP18/192 | 1 |
| 5 | 如何高效向GPT提问 | 任康磊著 | 人民邮电出版社 2023.07 | TP18/379 | 1 |
| 6 | TensorFlow PyTorch深度学习从算法到实战 | 刘子瑛编著 | 北京大学出版社 2019 | TP18/172 | 1 |
| 7 | 深度学习原理与PyTorch实战 | 集智俱乐部著 | 人民邮电出版社 2019 | TP181/65 | 1 |
| 8 | OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 | (印) 梅努阿·吉沃吉安等著 | 清华大学出版社 2022 | TP181/163 | 1 |
| 9 | PyTorch深度学习和图神经网络.卷1,基础知识 | 李金洪著 | 人民邮电出版社 2021 | TP181/155:1 | 1 |
| 10 | 深度学习理论与实战:PyTorch案例详解 | 陈亦新著 | 清华大学出版社 2021 | TP181/107 | 1 |
| 11 | 人工智能核心技术及应用研究 | 陈向东著 | 中国水利水电出版社 2019 | TP18/71 | 1 |
| 12 | 深度学习500问:AI工程师面试宝典 | 谈继勇主编 | 电子工业出版社 2021 | TP181/105 | 1 |
| 13 | 深度学习与目标检测:工具、原理与算法:tools, principles and algorithms | 涂铭, 金智勇著 | 机械工业出版社 2021.9 | TP181/169 | 1 |
| 14 | 深度学习计算机视觉实战 | 肖铃, 刘东著 | 电子工业出版社 2021.11 | TP181/183 | 1 |
| 15 | AI源码解读:数字图像处理案例:Python版 | 李永华编著 | 清华大学出版社 2021 | TP18/278:1 | 1 |
| 16 | 机器学习的数学原理和算法实践 | 大威编著 | 人民邮电出版社 2021.6 | TP181/191 | 1 |
| 17 | AI源码解读:卷积神经网络 (CNN) 深度学习案例:Python版 | 李永华编著 | 清华大学出版社 2021 | TP18/278:2 | 1 |
| 18 | 人工智能全书:一本书读懂AI基础知识、商业应用与技术发展 | (日) 伊本贵士著 | 人民邮电出版社 2022.2 | TP18-49/44 | 1 |
| 19 | 嵌入式深度学习:算法和硬件实现技术:algorithms, architectures and circuits for always-on neural net... | (比) 伯特·穆恩斯, (美) 丹尼尔·班克曼, (比) 玛丽安·维赫尔斯特著 | 机械工业出版社 2021.9 | TP181/207 | 1 |